OPTIMIZE TABLEは何をしているのか？InnoDBの内部動作と実運用での注意点
MySQL の OPTIMIZE TABLE は実際に何をしているのか。InnoDB での内部処理、ONLINE DDL の挙動、ロック時間、実行すべきタイミングや注意点をリストアップしました。
MySQLでレコードをDELETE / DROPしたらストレージ使用量は減るのか
RDS for MySQL環境でDELETEとDROP TABLEを実行した場合にFreeStorageSpaceがどう変化するのかを実測検証。InnoDBのfile-per-table方式やRDS特有の挙動も整理しました。
Aurora MySQLのメリットを整理してみた（RDS MySQLとの違い）
Aurora MySQL は何がすごいのか？ RDS MySQL との本質的な違い、6重化ストレージ、リードスケール、フェイルオーバー速度、「スケールするもの／しないもの」など、聞かれて困らないように教科書的な回答をまとめました。
RDS MySQLとAurora MySQLをまたいでJOINできるのか調べてみた
RDS MySQL と Aurora MySQL にあるテーブルを横断して SQL JOIN が可能かどうかを調査。FEDERATED Storage Engine や AWS Glue、Redshift の可能性も含めて整理しました。
MySQLでレコードの平均サイズを求める
MySQL でテーブル容量を見積もるために、information_schemaを使って平均行長を確認する方法の覚え書き。容量予測やインデックスサイズの見積りに役立ちます。
LaravelでDynamoDBを使うには？モジュールを調べてみた
Laravel で DynamoDB を使うための選択肢を整理。公式 AWS SDK と baopham/laravel-dynamodb の特徴を比較します。
DynamoDBで日付を扱う場合の覚え書き
DynamoDB で日時を扱う際に重要なのは “日時形式” ではなく “ソート可能なキー” であること。文字列比較とソートキーの関係、ISO 8601 が選ばれやすい理由を整理します。
RDBMS経験者がDynamoDBを理解するための整理メモ
MySQL を前提とした視点から、DynamoDB の設計思想と RDBMS との違いを、主キー設計・Query 制限・GSI・JOIN 不可・集計不可などの観点から整理します。
AWS SQSで監視必須のメトリックスを整理する
AWS SQS で監視すべき主要メトリックス（Age・Visible・NotVisible・DLQなど）の意味とアラート設計の考え方を整理。特に遅延指標である ApproximateAgeOfOldestMessage を最重要視する理由を考えます。
サーバーがリブートされたか確認する方法
アラート対応時に「マシンが既にリブートされているか」を確認する方法。journalctlで前回起動時のログを確認し、カーネルパニックやOOM killerの痕跡をチェックするのに役立ちます。